책소개

프롬프트 엔지니어링은 AI와 효과적으로 소통하는 기술입니다. 이 책은 비전공자도 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕고, AI 협업 사례를 통해 일자리 활동을 지원합니다.

목차

목차

1장 인공지능 이론(6p)

01. 존 매카시 John McCarthy(8p)
02. 인공지능의 역사(9p)
03. 인공지능과 기계 학습의 관계(15p)
04. AI에서 대량의 고품질 데이터가 필요한 이유(17p)
05. 인공지능(AI)의 핵심 원리(19p)
06. 인공지능(AI)의 학습 동작 원리(22p)
07. 파라미터 Parameter vs 하이퍼파라미터 Hyperparameter(26p)
08. 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 종류(28p)
09. 하이퍼파라미터 튜닝 방법(31p)
10. 인공지능(AI) 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 모델 변천 역사(33p)
11. AI 학습 시 필요한 장비(38p)
12. Transformer vs RNN vs CNN 비교(41p)
13. 인공알고리즘(ML, 머신러닝)의 개요(43p)
14. 기계 학습(ML)에서의 지도 학습에서 ‘분류’ 유형별 정리(48p)
15. 기계 학습(ML)에서의 지도 학습에서 ‘회귀’ 유형별 정리(57p)
16. 기계 학습(ML)에서의 비지도 학습 유형별 정리(67p)
17. 기계 학습(ML)에서의 강화학습(76p)
18. 기계 학습(ML)에서의 인공신경망(80p)
19. 인공지능(AI) 성능 평가(88p)


2장 생성형 AI 이론(96p)

01. 인공지능 vs 생성형 AI vs 검색엔진(98p)
02. 자연어 처리(NLP) 모델의 발전(103p)
03. 생성형 AI 알고리즘, GAN vs VAE(110p)
04. 생성형 AI의 응용 분야(글쓰기, 이미지, 코드 생성)(118p)
05. 생성형 AI의 응용 분야(교육, 보험, 은행, 사무자동화)(121p)
06. ChatGPT 알아보기(124p)
07. ChatGPT의 GPTs란?(127p)
08. 다양한 생성형 AI(131p)


3장 프롬프트 엔지니어링 기술 이해(138p)

01. 프롬프트 엔지니어링 정의(140p)
02. 프롬프트 엔지니어링 기술 발전 단계(142p)
03. 프롬프트 엔지니어링 발전에 도움 준 인물(147p)
04. 생성형 AI를 위한 자연어 처리 기술(1): 기초적인 자연어 처리 기법(154p)
05. 생성형 AI를 위한 자연어 처리 기술(2): 자연어 처리 임베딩 기술(161p)
06. 자연어 분석 4단계(166p)
07. 프롬프트의 구성 요소(171p)
08. 피드백 루프(Feed Back Loop)(174p)
09. 프롬프트 작성을 위한 기본 이론: 작성 프레임 워크(Zero Shot, Few Shot, COT, Z-COT, 자기일관성)(177p)
10. 응답 명확화를 위한 프롬프트 작성 방안: JSON 형태(182p)


4장 프롬프트 엔지니어링 생성 학습 도구(188p)


01. 오픈 소스 플랫폼(190p)
02. 이미지 생성 AI(1): Stable Diffsion(193p)
03. 이미지 생성 AI(2): Dall-E3(199p)
04. 이미지 생성 AI(3): Midjourney(204p)
05. 이미지 생성 AI(4): Copilot(211p)
06. Text / 모달형 생성 AI: ChatGPT, Claude, Gemini(219p)
07. ChatGPT를 활용한 고급 프롬프팅 실습(225p)
08. 특수 기능 생성 AI(235p)
09. 파이선 기초 이해(239p)

5장 프롬프트 엔지니어링 업무 활용과 윤리 원칙(252p)

01. 실전 프롬프팅(1): 비즈니스 전략 기법 4가지(253p)
02. 실전 프롬프팅(2): 콘텐츠 생성 플랫폼(259p)
03. 실전 프롬프팅(3): AI 기반 리드(LEAD) 생성 및 판매 예측 프롬프트, 프로 세스 상세 설명(262p)
04. 생성형 AI의 저작물과 저작권: 한국, 미국 사례 및 저작권 이슈 (267p)
05. 생성형 AI 산출물의 저작권 침해 방지 방법(270p)
06. 생성형 AI의 윤리적 접근과 실천 방안(274p)

책리뷰

저자소개

N잡 연구소 이명조 대표 : 후반부 30년 풍요로운 삶의 지혜

곧 70세를 바라보는 이명조 대표는 '디지털 신중년 N잡러'로 활약하며 변화와 융합을 두려워하지 않고 끊임없이 배우고 새로운 도전을 하고 있습니다. 19개의 다채로운 일자리를 경험하며 새로운 가능성을 모색하고 있으며, 특히 생성형 인공지능 분야에서 전문가로 활약하며 후반부 30년을 위한 풍요로운 삶의 지혜를 제시하고 있습니다.

끊임없는 성장과 새로운 도전: 후반부 30년을 위한 희망
• 이명조 대표는 변화를 두려워하지 않고 끊임없이 배우는 모습으로 '디지털 신중년'의 새로운 가능성을 보여줍니다.
• 30년 이상의 풍부한 경험을 바탕으로 다양한 분야에서 새로운 가치를 창출하고 있습니다.
• 특히, 시니어임에도 불구하고 생성형 인공지능 분야 활용 전문 강사로 활동하고 있으며, 최근에는 AI 비서와 N잡 동행을 하고 있습니다. 또한 작가로 변신하여 관련 도서를 출간하며 후반부 30년을 위한 신중년의 삶을 새롭고 트렌디하게 살아가는 방법을 제시하고 있습니다.
• 경험과 노하우를 살려 블로그와 유튜브 채널 'N잡 연구소 채널'를 운영하며 청년 세대에게는 평생 현역 필요성과 50세 이후의 신중년에게는 새로운 꿈과 희망을 품고 N잡러를 통해 후반부 삶을 개척할 수 있도록 사람들에게 용기를 주고 있습니다.

변화와 융합을 통한 새로운 가능성 발견
• 이명조 대표는 다양한 분야를 끊임없이 배우고 융합함으로써 새로운 기회를 발굴하고 은퇴 이후 새로운 도전을 할 수 있다는 것을 보여주고 있습니다.
• 취미와 창직을 연계하고 다양한 소액 수익원을 만드는 것의 중요성을 강조하며 은퇴 이후에도 끊임없이 배우고 성장하며 새로운 도전을 통해 삶의 가치를 높일 수 있다는 것을 몸소 보여주고 있습니다.

변화와 융합을 두려워하지 않고 끊임없이 배우며 새로운 도전을 하는 이명조 대표는 우리에게 은퇴 이후에도 삶의 새로운 가능성을 발견하고 풍요로운 삶을 살아갈 수 있다는 희망과 용기를 줍니다.